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转型成效初显 三成企业智能制造利润贡献率超过50%【澳门新葡亰 官方APP】

  • 2月 07, 2021
  • 林业
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本文摘要:据中国工业报报道,最近德勤中国对150余家生产型和技术服务型的大中型企业展开调查后发表了《2018中国智能生产报告》。

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据中国工业报报道,最近德勤中国对150余家生产型和技术服务型的大中型企业展开调查后发表了《2018中国智能生产报告》。报告显示,中国企业数字化能力明显提高,智能生产已经进入高速增长期,约三成企业应对智能生产的利润贡献率达到50%。

中国生产向中国智造的转变有数利,不仅反映在技术上,最重要的是已经体现在利润率上。数字化利益由初贞德勤中国生产行业的主管合作伙伴董伟龙作出响应,认识到无论是繁荣经济体还是新兴经济体体,智能生产已经成为全球价值链重构的关键。在繁荣经济专注制造业转移计划时,亚洲各国也大力开展制造业自动化和智能化,其中中国的利益尤为明显:政策与行业高层设计双计相结合,中国制造业积极展开试点模板,标准体系在培养系统解决方案供应商等方式智能生产领域董伟龙认为,智能生产采用下一代信息技术跨越设计、生产、管理、服务等生产活动的环节,由物联网系统承担的智能产品、智能生产和智能服务中企业近年来明显提高的数字化能力是推进智能生产转型地下通道需要早期转移的主要驱动力。

报告指出,中国企业数字化能力素质的提高反映在利用数据指导生产和系统自优化的能力上。调查结果表明,81%的中型企业现在已经完成了计算机化阶段,需要通过计算有效处理重复性高的工作,构建高精度、低成本的生产。

关于中企业为什么能慢慢控制数字化能力,报告说有两个原因。一是中国巨大的人口数量和设备数量使中型企业在数据获取方面具有天然的优势。二是比较欧美企业,中国生产企业的硬件设备和现场广泛新,容易建立设备连接和现场改建。

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值得注意的是,根据报告书开展的财务调查,智能生产对中企业的利润贡献率已经呈显着减少趋势,利润贡献率达到50%的企业从2013年的14%减少到2017年的33%。在41%的采访中企业回应智能生产业务的利润贡献率在11%~30%的区间,利润来源还包括生产过程的插件和产品服务价值的提高。另外,中国已经从最后6年是工业机器人的第一消费国。

根据国际机器人联盟IFR数据,中国工业机器人市场规模2017年约低42亿美元,在全世界占27%,2020年扩大到59亿美元,国内机器人销量减少到23.8万台,今后3年的填充年平均增长率达到22% 德勤预测,汽车、高端装备生产和电子电器行业依然是工业机器人的主要用户。报告称未来部署五个重点大幅度提高的数字化水平是中国生产向智造转变的基础,后期中期企业不应该再部署。

目前五个配置重点依次是数字化工厂、设备和用户价值的深入挖掘、工业物联网、商业模式的重构和人工智能。制造业数字化的变革不是一蹴而就的。行业相关专家将这个过程分为三个步骤。

也就是说,第一步是构建生产力的提高。这个阶段主要是企业层面。

企业必须整合ERP的流程和价值链,在PLM产品链的各个环节使用各种工业软件,执行MES制造执行系统,巩固基础。第二步是构建价值链的闭环,这个阶段是面向产业的。各种工业软件、管理软件、控制系统相互连接,超越信息孤岛,构成各环节的数据自动收集。通过大数据分析,指导产品、设备、工艺、生产工艺,构建生产工艺、业务工艺优化,构成闭环。

第三步是构建平台/生态运营,在这个阶段整个社会构建制造业生态圈、企业间的相互连接,构建企业级业务、生产协同,最后构建生态圈企业优化,构建与消费者、顾客的连接,服务总之,对生产企业来说,数字化的转换从自身基础的数字化到优化企业的产品和生产经营水平,进而构建生态圈上下游企业的合作分工,构建与顾客的服务扩展。通过这三个步骤最终构建企业数字化、智能变革。战略检查的重要性报告和中国企业的数字化转型都没有几个问题。例如,不同的信息技术系统在企业内依然属于独立国家的运营,许多设备不具备数字模块。

四成的采访企业说,将独立国家运营的信息技术替换为相互关联的环节的设备还处于连接阶段。操作员技术系统的各个部分构建了连接性和互操作性,但不能超过信息技术水平和操作员技术水平的大致整合。

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报告指出,多达六成的被调查企业认为数字化工厂、设备和用户价值的深入是首要引进点。理由是智能生产以生产环节智能化为核心,以端到端数据流为基础,以数字为核心驱动的产物,因此数字化工厂被企业列入智能生产配置的首要任务。报告显示,目前中国企业广泛部署在数字化工厂,以切断生产到继续执行的数据流为主要任务。事实上,产品数据流和供应链数据流也有明显的提高空间。

幸运的是,62%的采访企业回答致力于设备和用户价值的深入挖掘,其中41%的企业重视设备价值的挖掘,21%的企业重视用户价值的挖掘。用户价值展开的深度反映了定制生产的特性,因此制造商可以根据需要通过面对用户来满足市场需求,同时通过增加中间阶段来降低成本,提高效率,因此C2M (客户吗对此,工业物网络、商业模式的重构、人工智能的方向必须在企业技术更成熟时期应用,因此根据报告,中企业在引进前必须加强战略检查。关于商业模式重构,报告指出,中企业不应该看到现有的商业模式,考古其他不现实的商业模式,并在此基础上制定云部署战略,开展商业论证和自我能力评价。

另外,企业必须充分考虑人才和企业自身的数字化程度如何与云引进合作。董伟龙回应说,智能生产不仅需要帮助生产企业降低本插件,还需要明确企业新的思维价值定位和商业模式重构的契机。但是重建商业模式是一个简单而困难的工程,企业从商业模式的优化、创造性的管理、云的引进出发,反对企业的构建和能力的提高,希望在全球智能生产浪潮中及时达成巨大的商机在技术应用方面,德勤中国风险咨询合作伙伴沈斌表示,人工智能很快渗透到制造业等各行业,但还处于发展初期,技术突破和商业论证需要更长的时间。另外,人工智能的应用环境和基础设施的完善度、信息和安全性法规、自身能力成为企业面临的主要挑战。

德勤建议企业不要看到现有的商业模式,在考古其他不现实的商业模式的基础上制定云部署战略,开展商业论证和自我能力评价。企业还必须充分考虑人才和企业自身的数字化程度如何与云部署合作。

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